Amazon EC2, Cloud9, Streamlit, AWS Rekognition 을 사용해보실 수 있습니다. AWS Rekognition 을 사용하여 얼굴 나이 측정 서비스를 만들어보자!

streamlit==1.20.0
numpy==1.21.6
opencv-python-headless==4.5.1.48
boto3==1.26.107
Pillow==9.5.0
flask==2.2.3

• requirements.txt 파일 생성 후 위 내용 붙혀넣기

• pip install -r requirements.txt

• import

import json

import cv2
import boto3
import numpy as np
import streamlit as st

• 업로드 된 File 에서 bytes 와 numpy array (image) 생성하는 function

def prepare_image(file):
    file_bytes = file.read()
    nd_bytes = np.asarray(bytearray(file_bytes), dtype=np.uint8)
    return file_bytes, cv2.imdecode(nd_bytes, 1)

• bound box 를 그리는 function

def draw_bbox(img, bbox):
    h, w, _ = img.shape
    x1 = int(bbox['Left'] * w)
    y1 = int(bbox['Top'] * h)
    x2 = int((bbox['Left'] + bbox['Width']) * w)
    y2 = int((bbox['Top'] + bbox['Height']) * h)
    cv2.rectangle(im, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

• Amazon session 과 rekognition client 초기화